用途：这是 agent guardrails 的反馈闭环环节。先用 /agent-guardrails:install 安装规则，使用一段时间后运行 /agent-guardrails:update，重新分析会话日志以衡量规则效果并调优模式。
主要能力：读取已安装的 .claude/hooks/stop-guardrails.sh，解析每条 grep 规则（名称、模式、消息）；读取插件 rules/ 目录下的规范规则定义（六类基线：no-guessing、no-stalling、no-preference-asking、no-false-completion、no-skipping、no-dismissing）；扫描近期会话日志（默认最近 7 天，可用 $ARGUMENTS 指定范围），统计每条规则的匹配次数、匹配片段与高频触发短语，并做全量反模式扫描以发现未被规则覆盖的模式。
使用方式：运行 /agent-guardrails:update，可附带时间范围参数。分析脚本位于 /tmp/agent-guardrails-update.py，仅用 Python 标准库，需容忍格式错误的 JSONL、跳过 subagent 会话、支持 --days N。随后按四类状态评估规则：工作良好、过于激进（误报）、过于宽松（漏报）、无数据；输出更新报告，包含规则有效性表格、详细发现、未覆盖缺口与建议，最后用 Edit 工具修改 .claude/hooks/stop-guardrails.sh 应用变更并回读验证。
适用场景：需要持续调优 Claude Code 行为约束规则、减少误报漏报、补充新反模式规则时。
限制：若脚本不存在需先安装；无会话日志需先积累会话；规则安装不足 2 天时样本量小，结果可能不具代表性；用户自定义规则应基于其版本而非规范原版提出建议。具体收费、平台支持等信息暂未提供。