用途：运行累积式 YouTube 研究流程。因发现与授权获取可能访问网络并写入本地源文件，应在主会话中执行，以打包的 yt-insights 研究 CLI 为唯一事实来源；只读 MCP 仅可用于单独的本地查询，不得用于研究状态变更。
启动与恢复：用 yt-insights research start "TOPIC" --query "QUERY" --freshness-profile standard --json 启动，查询需显式给出 1 至 8 个。用 yt-insights research status SESSION_ID --json 恢复，并原样保留返回的 session ID 和 revision。无效 JSON 或未知 schema 视为未验证状态，应停止并给出有限错误，不得推断命令、修订、候选或结果。每次变更需生成新的幂等键，仅重放完全相同请求时可复用。
人工决策：按 required_user_action 字面执行。confirm_sufficiency_or_refresh 时，用 yt-insights research decide SESSION_ID sufficient|refresh --revision REVISION --idempotency-key KEY --json 记录。refresh 仅授权发现，随后 discover 并用 candidates 展示最多十个候选项（含 ID、标题、频道、发布日期、匹配查询、URL）。approve_candidates_or_cancel 时由用户选择 1 至 5 个确切候选 ID 或取消，不得代为批准。批准后用 acquire 仅获取已批准的确切视频 ID，不得替换、扩展到播放列表或频道。
输出与限制：充分性确认后，询问用户要档案、文章草稿、语料导出、两者或都不要。用 export 输出确定性证据，之后才撰写文稿，模型综合须与 YouTube 来源证据分离并说明未决问题与覆盖限制。缺少会话、修订过期、网络不可用或相关性门禁为 FAIL/UNKNOWN 时按失败即停原则处理；不通过本技能安装或修改全局配置。