用途：将冗长、意识流式的语音听写转换为结构化、token 高效的 Claude Code 提示词。
适用场景：来自语音听写工具（Wispr Flow、Superwhisper、macOS Dictation）的输入；超过 150 词的冗长文本；含填充词、重复或跑题内容；需要结构化的自然口语。
转换流程：1. 去重，移除重复与填充词；2. 提取，识别核心需求与约束；3. 结构化，组织为标准章节；4. 压缩，在保留意图的前提下压缩至原文约 30%。
输出格式包含四个章节：Contexte（项目背景、现有技术栈、相关文件）、Objectif（一句话说明要构建或修改什么）、Contraintes（约束列表）、Output attendu（预期交付物：文件、格式、测试）。
标志：--confirm 发送前显示精炼后的提示（默认）；--direct 不经确认直接发送；--verbose 保留更多细节、减少压缩；--en 输出英文（默认与输入语言一致）。
用法示例：基本用法为 /voice-refine，后接语音输入内容；带标志用法如 /voice-refine --direct --en，可将任意语言的语音输入直接以英文提示发送。
压缩指标目标：token 减少 60-70%，信息保留率大于 95%，结构清晰度高。
过滤规则：移除填充词（如 euh、um、like、basically）、重复、跑题内容、无把握措辞（maybe、probably，除非相关）、礼貌性赘语（please、could you）。保留技术需求、约束、现有代码背景、预期输出格式、边界情况、业务逻辑规则。
限制：资料未提供该技能的安装方式、依赖要求、收费情况或平台支持范围，暂未提供相关信息。