用途：该技能属于演讲准备流程的第三阶段，在前一阶段产出摘要（REX 模式下还需时间线）之后、进入定位阶段之前，把素材中可识别的概念整理成结构化、可打分的目录，帮助作者在选定角度前先看清手头有哪些素材。
主要能力：读取 talks/{YYYY}-{slug}-summary.md（必需）；若有 talks/{YYYY}-{slug}-timeline.md 则读取，用于校准时间相关概念的评分；全面扫描素材提取概念，为其分配领域分类并按演讲潜力打 HIGH/MEDIUM/LOW；若提供 repo_path，则额外分析 AI 配置概念，提取专用智能体、可调用技能、系统钩子、模块化配置与项目代码模式。
输出文件：talks/{YYYY}-{slug}-concepts.md 为主目录；提供 repo_path 时另出 talks/{YYYY}-{slug}-concepts-enriched.md。目录采用表格形式，含编号、概念名、分类、一到两句具体描述与潜力评级，并附分类统计与定位建议。
评分标准：HIGH 需可现场或截图演示、反直觉、有可验证数字、30 秒内可讲清且具差异性；MEDIUM 为有用但可预期、缺硬证据或过于特定；LOW 为过于抽象、已被他人大量覆盖或难以用幻灯片说明。评分纪律为 HIGH 最多占 30%。
标准分类包括架构、工具、理念、工作流、知识传递、问题、开源、AI 配置、AI 基础设施、AI 质量、AI 安全、优化，可按领域自建分类。
适用场景：需要为演讲梳理可用概念清单、划分叙事幕次、并明确应避免哪些角度时。
限制与注意事项：需输入摘要文件，仓库分析仅在其可访问时进行；避免概念过细、默认打高分、遗漏 LOW 概念、重复相近概念。校验要求至少 15 个概念（含仓库的 REX 为 20 个以上）、描述具体、分数有区分度、分类覆盖主题并含定位建议。