用途：面向浏览器端功能与页面的三层测试工作流，依次为确定性 E2E 测试（Layer 1）、AI 自主验收（Layer 2）、调试诊断（Layer 3）。参数格式为 [layer1|layer2|layer3|all] <目标描述>，前缀可选，无前缀时按意图推断，意图模糊则询问用户。
主要能力：Layer 1 用纯 Playwright 原生代码生成并运行 E2E 测试，要求 data-testid 选择器、独立用例、Arrange-Act-Assert 结构与有效业务断言；Layer 2 通过 Playwright MCP 让 AI 自主探索界面，按定制检查项与通用项生成验收清单，逐项串行执行并取证，对 fail/warn 项做对抗复核，对 pass 项做独立证据审计，结果分为通过、警告、阻塞、未验证；Layer 3 针对失败项分类诊断，使用 Playwright MCP、Chrome DevTools MCP 或 Browser Harness 定位根因，根因需经假设验证。
使用方式：先运行环境检测脚本 node <skill-base-directory>/scripts/detect-env.mjs [--cwd <project>]，按 suggestions 处理；未配置 Playwright 时用 npm install -D @playwright/test 与 npx playwright install chromium 非交互安装；运行测试用 npx playwright test <文件路径> --reporter=list。Layer 2 需 Playwright MCP，Layer 3 推荐 chrome-devtools MCP，Shadow DOM/iframe 场景可选 Browser Harness（安装需用户同意）。
适用场景：E2E 与回归测试编写、界面验收、UI 自动化验收、页面交互与渲染问题诊断。
限制：Layer 1 不使用 MCP 与 LLM；Layer 2 不适合 CI，消耗 Token 且需手动触发；Playwright MCP 为单浏览器会话，禁止并行驱动；无证据不得判为通过；非 Node.js/Playwright 技术栈时 Layer 1 可适配其他框架。具体收费、价格与平台信息暂未提供。