用途：作为统一入口，把 GPU 算子的生成、优化、平台特化与反馈等子技能打包在一起，并根据当前仓库类型自动分派到对应工作流。
主要能力：生成子技能包括 kernelgen-generate.md（任意 Python/Triton 仓库）、kernelgen-generate-for-flaggems.md（FlagGems 专用）、kernelgen-generate-for-vllm.md（vLLM 专用）；优化子技能包括 kernelgen-optimize.md（通用 Triton 内核迭代优化）、kernelgen-optimize-for-flaggems.md（FlagGems 三种模式：built-in/external/experimental）、kernelgen-optimize-for-vllm.md（含 CustomOp 注册）；平台特化子技能为 kernelgen-specialize.md 与 kernelgen-specialize-for-flaggems.md（四种模式：vendor-ops/vendor-fused/override-builtin/experimental）；另有 kernelgen-submit-feedback.md 用于反馈。
使用方式：先检测仓库类型，通过 Glob 查找 pyproject.toml、setup.py、setup.cfg 并用 Read 读取以确定项目名，同时检查特征目录（FlagGems 看 src/flag_gems/，vLLM 看 vllm/ 与 csrc/）。随后按需求读取相应子技能文件并完整遵循其说明；可用 Glob 定位子技能路径，如 **/skills/kernelgen-flagos/kernelgen-generate.md。用户明确指定子技能时应优先遵从。
限制与重要规则：必须先检测再分派，不得跳过；子技能文件须完整读取，不得混用。所有算子代码生成必须经 mcp__kernelgen-mcp__generate_kernel，优化用 mcp__kernelgen-mcp__optimize_kernel，平台特化用 mcp__kernelgen-mcp__specialize_kernel；不得自行生成 Triton 内核、PyTorch 封装或算子实现。若 MCP 未配置、不可达或重试失败，应停止并报告，不得回退为手写代码。其他平台、价格与效果资料暂未提供。