SuperAPI AI 工具集

resource-acquisition

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 21:42

技能介绍

用途:在计算科学工作中自主定位并获取所需资源,包括力场参数、DFT 赝势、晶体结构以及论文补充材料(SI),并以研究者心态完成检索、核验、下载与记录。

主要能力与工具:WebSearch 检索论文与数据库,WebFetch 下载文件与读取网页,Semantic Scholar 进行学术检索(经 MCP),Playwright 处理复杂下载(经 MCP),Materials Project API 获取晶体结构与性质。

关键流程:先明确所需资源(材料体系、目标性质、条件);再检索文献与数据库;随后核验来源权威性与数值一致性,尽量交叉比对至少两个来源;记录出处后使用,绝不使用无来源的数值。获取赝势时优先 SSSP、PseudoDojo、Quantum ESPresso 赝势库与 Materials Cloud;下载后保存到 workspaces/resources/pseudopotentials/ 等工作目录,并在输入文件中引用,同时记录推荐截断能。获取结构可用 Materials Project API(如 get_structure_by_material_id)或从 COD、论文 SI 下载 CIF 并用 pymatgen/ASE 转换。

参数示例:氩的 LJ 参数可来自 Rahman 1964 或 Allen & Tildesley,ε/kB=119.8 K、σ=3.405 Å,换算为 ε=0.238 kcal/mol。

缓存与校验:建议按 pseudopotentials、potentials、structures、parameters 组织目录,缓存结果并附来源与备注;检查物理合理性,如惰性气体 LJ ε 约 0.01–1 kcal/mol、σ 约 2–5 Å,截断应大于 2.5σ。

限制:官方仅提供上述检索、下载与校验思路,未提供具体收费、价格、完整安装步骤或平台支持范围,这些信息暂未提供;部分数据源(如 ICSD)需要订阅,实际可用性取决于账户与网络环境。