literature-search

用途：该技能用于科学文献检索与综述，适合查找论文、调研主题、获取引用、获取论文摘要及开展文献综述。主要能力：以 Semantic Scholar（索引 2.25 亿篇以上、引用网络丰富、AI 相关性排序、可通过 MCP 服务器访问）为主要来源，并可用 arXiv（物理、材料、化学预印本、开放获取）、PubMed（生物医学与生命科学）、CrossRef（DOI 解析与出版元数据）。支持主题检索、按标题/作者+关键词/DOI 查找特定论文，以及引用分析（高被引论文、引用奠基性工作的新论文、关键作者与团队）。使用方式：通过 Semantic Scholar MCP 服务器进行论文搜索、作者搜索、引用信息与论文推荐；也可用网页搜索（如限定 site:nature.com 或 filetype:pdf）；必要时手动调用 API，例如 curl "https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/search?query=machine+learning+materials&limit=10" 以及 curl "http://export.arxiv.org/api/query?search_query=all:materials+science&max_results=10"。文献综述流程包括：定义范围（问题、时间范围、子领域）、初步检索（3-5 组关键词，记录结果总数）、筛选结果（读标题与摘要）、深入阅读（全文、方法、参数、结论、引用网络）、综合（共识与争议、文献空白）。可从论文提取方法、力场、结果数值、局限等信息。结果可保存至 workspaces/project-name/literature/ 下的 search-results.md、key-papers.md、extracted-parameters.md、pdfs/。网页下载可用 playwright 导航到 [URL] 并下载 PDF，同时需尊重版权与访问限制。限制：API 访问依赖第三方服务与网络环境，可用性与配额暂未提供；PDF 下载受版权与访问权限约束；文献质量与结果需自行核验。