用途：这是一个面向 Codex 的深度研究工作流技能，用于执行多阶段、重引文的调研任务，产出带来源支撑的结构化报告，并支持中断后续跑。
主要能力：流程分为七个阶段——范围界定、检索规划、迭代查询、来源交叉验证、知识综合、质量保证、输出打包。具备会话状态管理（state.json 记录阶段进度，可 resume）、来源质量 A~E 分级、引文规则、反幻觉要求（所有事实主张需内联引文，核心发现需至少两个独立来源）。检索查询要求包含当前年份与时效关键词。
关键机制：核心主张（数值、份额、日期、法规、因果、财务等）需写入 artifacts/claim_ledger.jsonl 的 claim ledger，每条包含 claim_id、text、risk、claim_type、source_ids、counter_search 等字段；由脚本 python3 "$PLUGIN_ROOT/skills/insane-research-main/scripts/validate_ledger.py" --session "RESEARCH/{topic}{timestamp}" 确定性计算验证状态并生成 outputs/verified_claims.json。仅该文件中的核心主张可在正文中作确证表述，未决与已反驳主张只能进入对应附录。报告完成后运行 python3 "$PLUGIN_ROOT/skills/insane-research-main/scripts/eval_report.py" --session "RESEARCH/{topic}{timestamp}" 做自检，输出 leak、citation-resolution、orphan、coverage 四项指标。high-risk 主张需各做一次反证搜索；标记 strict 时对未决或高风险主张做额外再验证。
使用方式：触发时解析输入——resume [session_id] 恢复会话、status 列出会话进度、query 转入查询构建器，其余文本作为新研究主题；无参数时输出编号菜单等待选择。支持 structured JSON 查询（提供后跳过 Phase 1）。另有 scripts/orchestrator.py、pipelines.py 作为辅助，phase 转移以 SKILL.md 流程为准。
适用场景与限制：适合需要多来源交叉验证、可追溯引文的深度调研、市场或技术分析。内部串行执行，仅用户要求时才用子代理并行且分批限流，避免后台任务静默失败。环境无 MCP 工具也可用基础检索工具完成。多阶段流程耗时较长，官方定价、具体效果与平台支持范围资料暂未提供。