用途：按投行标准构建机构级 DCF 股权估值模型，输出含敏感性分析的 Excel 文件。
主要能力：从 SEC 文件与分析师报告获取财务数据；构建 3-5 年历史分析、收入预测（Bear/Base/Bull 三情景）、营业费用、无杠杆自由现金流、WACC、终值、企业价值到股权价值桥接，以及三张 5×5 敏感性表（WACC vs 终值增长率、收入增长 vs EBIT 利润率、Beta vs 无风险利率）。模型含 DCF 与 WACC 两个工作表。
使用方式：先做依赖检查，需 openpyxl 与 LibreOffice。命令：python3 -c "import openpyxl" 2>/dev/null || python3 -m pip install openpyxl；并确认 soffice 或 libreoffice 可用。构建后运行 python scripts/recalc.py <model.xlsx> 强制重算，再运行 python scripts/validate_dcf.py <model.xlsx> 校验。所有预测、利润率、折现因子、现值与敏感性单元格必须使用实时 Excel 公式，仅历史原始输入、假设驱动与当前市场数据可硬编码。需分步与用户确认，不可端到端一次性构建。每个硬编码值须加单元格批注，格式为“Source: [系统/文档], [日期], [参考], [URL]”。
适用场景：股票估值、投行建模、情景与敏感性分析。
限制：依赖 LibreOffice 与 openpyxl；终值占 EV 比例建议 50-70%，WACC 建议 5-20%，终值增长率须低于 WACC；敏感性表须为奇数行列且中心格等于基准隐含股价。具体收费、价格与平台支持暂未提供。