用途：审计电子表格的公式准确性与数据错误，范围可为当前选区、当前工作表或整个工作簿；模型级范围额外做财务模型完整性检查。
主要能力：公式层检查覆盖 #REF!、#VALUE!、#N/A、#DIV/0!、#NAME? 等错误，公式内硬编码、与相邻公式不一致、SUM/AVERAGE 范围差一行、公式被粘贴覆盖、循环引用、跨表链接断裂、单位或量级不匹配、隐藏行列或标签页。模型级检查包括输入与公式分离、颜色约定、标签页顺序、日期表头与单位一致性；资产负债表平衡、留存收益滚动、商誉与无形资产；现金流勾稽、CFO+CFI+CFF 合计、折旧摊销与 CapEx 匹配、营运资本符号；收入构建、税费、股数；循环引用是否为有意并验证迭代开关；增长率、利润率、终值占比、曲棍球棒效应等合理性；以及 DCF、LBO、并购、三表模型各自的常见缺陷。
使用方式：先做依赖预检，安装缺失库： python3 -c "import pandas" 2>/dev/null || python3 -m pip install pandas python3 -c "import openpyxl" 2>/dev/null || python3 -m pip install openpyxl 随后确定范围（selection、sheet 或 model），执行对应检查，最后输出发现表，含序号、工作表、单元格/范围、严重程度、类别、问题与建议修复；模型范围会先给出模型类型与总体结论摘要。严重程度分为 Critical（输出错误）、Warning（有风险）、Info（风格或最佳实践）。
适用场景：DCF、LBO、三表、并购、可比公司等整合财务模型在交付客户或投委会前的审查，以及日常表格的公式纠错。
限制：默认只报告不修改，需用户要求才修复；若模型使用 VBA 宏，宏驱动的计算无法仅凭公式审计，需另行说明。资料未提供价格、平台支持范围与具体性能数据。