用途：Orchestrator 用于自动化编排多个 CLI 子智能体并行工作，适合跨后端、前端、移动端与 QA 的复杂全栈功能，或用户要求“自动运行”“并行运行”的场景。单一领域任务、需要逐步手动控制、快速修 bug 等场景不建议使用。
主要能力：通过 oh-my-ag agent:spawn 启动子智能体，CLI 供应商（gemini、claude、codex、qwen）由配置解析，各子智能体为独立进程。工作流分阶段：规划（拆解任务、生成会话 ID）、初始化（用 memory 写工具创建 orchestrator-session.md 与 task-board.md）、执行（按优先级分层启动，不超过 MAX_PARALLEL）、监控（按 POLL_INTERVAL 轮询，处理完成/失败/崩溃）、验证（对每个完成智能体运行 oh-my-ag verify {agent-type}）、收集（读取 result-{agent}.md 汇总并清理进度文件）。
配置默认值：MAX_PARALLEL 3、MAX_RETRIES 2、POLL_INTERVAL 30s；MAX_TURNS 实现类 20、评审类 15、规划类 10。记忆提供者与工具名可通过 mcp.json 配置，示例 provider 为 serena，basePath 为 .serena/memories，工具为 read_memory、write_memory、edit_memory。
评审循环：智能体完成后先自审，再运行 oh-my-ag verify {agent-type} --workspace {workspace} --json，通过后由 QA 智能体交叉评审；失败则反馈修复。自审修复最多 3 次，交叉评审拒绝最多 2 次，总循环最多 5 次，超限强制完成并附质量警告。重试逻辑：首次带完整评审历史重跑，第二次提示换方法，最终失败上报用户。
澄清债务监控：记录用户反馈事件，clarify +10、correct +25、redo +40；CD≥50 需 QA 生成 RCA 并写入 lessons-learned.md，CD≥80 暂停会话要求重新明确需求，redo≥2 触发范围锁定。
限制：依赖 oh-my-ag CLI 与 MCP Memory 配置；具体供应商行为由配置决定；资料未提供安装命令、收费与平台信息。