Firetiger 是一个 AI 驱动的可观测性平台。遥测数据（追踪、日志、指标）会落入 Apache Iceberg 表，你可以用 SQL 查询这些表；自主智能体会监控你的服务、调查问题并观察部署。
本技能是一个路由器：先识别用户想要做什么，再调用匹配的专项技能——每个专项技能都是自包含的，并带有各自任务的注意事项。
与 Firetiger 交互的方式
有两种机制，贯穿于各个技能中：
Firetiger MCP 服务器——https://api.cloud.firetiger.com/mcp/v1（OAuth 2.0 bearer；首次调用工具会打开浏览器登录）。工具包括：get_ingest_credentials、get_deploy_credentials、query、monitor_pr、create_agent_with_goal、send_agent_message、read_agent_messages、resolve_url、get_subscription_status/get_checkout_url（计费）、onboard_github/onboard_slack/onboard_linear（OAuth 连接），以及通用 CRUD（schema/list/get/create/update/delete）。客户端智能体可操作的集合包括：agents + sessions（创建/运行智能体）、triggers + scheduled-agent-runs（自动化它们）、investigations（AI 诊断会话）、issues（已知问题，ID 为 FT-{n} 呼号）、monitoring-plans（部署监控，读取/删除）和 connections（集成）。在 create/update 之前，务必先对集合执行 schema。部分工具和集合受部署配置和 API 密钥策略限制。
@firetiger GitHub 流程——在拉取请求中评论 @firetiger，让 Firetiger 监控该 PR 产生的部署。
关键注意事项：如果 MCP 工具不可用，说明用户尚未连接 Firetiger MCP 服务器。目标技能会处理这种情况——它会告诉用户连接 https://api.cloud.firetiger.com/mcp/v1 并登录，然后重试。
路由
用户想要…… | 技能 | 触发短语
端到端接入项目（检测技术栈 → 埋点 → 连接 → 智能体） | firetiger-setup | “set up Firetiger”、“onboard this project”、“connect my app”
添加 OpenTelemetry 埋点（Node/Next.js/Python/Go/Rust） | firetiger-instrument | “instrument my app”、“add OpenTelemetry”、“send traces”
用 SQL 查询追踪、日志或指标 | firetiger-query | “find traces”、“search logs”、“show me errors”、“analyze latency”
调查事件并跟踪发现 | firetiger-investigate | “investigate”、“diagnose”、“what's wrong with”、“troubleshoot”
监控 PR/部署 | firetiger-monitor-deploy | “monitor this PR”、“watch this deploy”、“@firetiger”
创建监控智能体，或配置智能体/触发器 | firetiger-create-agent | “create an agent”、“monitor X automatically”、“schedule an agent”
执行方式
- 将请求归类到上表中的某一行。
- 使用 Skill 工具调用对应技能（例如 firetiger-query）。
- 如果请求跨越多个类别（“set up Firetiger and monitor my next PR”），按顺序处理——通常先 firetiger-setup，再处理后续任务。
资源
Firetiger 文档
OpenTelemetry 文档