用途：在 OpenStoryline 已安装的前提下，完成从启动服务、建立会话、上传素材到用自然语言对话剪辑并产出视频的流程，并支持在同一 session_id 上继续对话、二次编辑、重新生成新视频。
主要能力：检查与修改 config.toml 必要字段；启动 MCP server 与 uvicorn agent_fastapi:app；创建 session 并发送剪辑请求；等待并验证输出视频产物；在同一 session_id 上继续对话执行二次编辑；验证是否生成新的 output_*.mp4。不处理完整安装流程，若怀疑安装问题可查看安装技能 openstoryline-install。
必要用法：默认仅监听 127.0.0.1。先配置必填的 [llm]、[vlm] 的 model、base_url、api_key，用 scripts/update_config.py 修改，例如 cd <repo-root> && source .venv/bin/activate && python scripts/update_config.py --config ./config.toml --set llm.model=REPLACE_WITH_REAL_MODEL。启动 MCP：PYTHONPATH=src python -m open_storyline.mcp.server；启动 Web：uvicorn agent_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 8005。创建会话：curl -s -X POST "http://127.0.0.1:8005/api/sessions"，保存返回的 session_id。上传素材可 POST /api/sessions/{session_id}/media 或本地 cp 到 outputs/{session_id}/media。剪辑对话使用 scripts/bridge_openstoryline.py，指定 --session-id、--base-url、--prompt、--lang（仅 zh/en）。产物查找：find .storyline/.server_cache/<session_id> -name "output_*.mp4"。
适用场景：使用自有素材做视频剪辑、多轮修改、生成字幕与配音、二次编辑产出新视频。
限制：长驻服务需按长驻进程处理并持续观察日志，MCP 启动可能需数分钟；不要用 head、tail、grep、timeout、sleep、pkill 等包装截断日志或强杀进程；服务中途不要主动停止；出现“上一条消息尚未完成”时不要新建 session，应等待或只终止卡住的 bridge 进程后复用原 session_id；端口占用优先换端口；仅当用户明确要求手机/LAN 访问时才改为 --host 0.0.0.0，且仅限可信网络。具体模型、接口、密钥与价格等资料未提供。