用途：围绕单个客户的经济性，计算并追踪获客成本（CAC）、客户终身价值（LTV）、LTV:CAC 比率与回本周期，用于投资人材料、渠道预算决策、CAC 上升归因、渠道质量对比与财务模型验证。
主要能力：按平台推荐工具——Shopify 可用 Lifetimely、Triple Whale、Polar Analytics；WooCommerce 用 Metorik；BigCommerce 用 Glew.io；全平台可用 Google Analytics 4 配合广告花费数据。支持混合 CAC、付费 CAC、全成本 CAC 三种口径，按首触渠道与群组查看 LTV 曲线、预测 CLV、回本周期与渠道对比。
必要用法：安装对应应用并连接广告账户（如 Meta、Google、TikTok），在 Channels/Cohorts 中查看 CAC 与 LTV；无工具时可导出各渠道月度花费与新客数，按“渠道花费 ÷ 该渠道新客数”手工计算。预测 LTV 可用公式 LTV =（客单价 × 年购买频次 × 毛利率）÷ 年流失率；回本周期 = CAC ÷ 每月每客贡献毛利。建议设置最大可接受 CAC = LTV ÷ 目标 LTV:CAC 比率，并每周监控。
适用场景：DTC 电商渠道评估、预算护栏设定、新渠道回本预测、群组留存与复购分析。
限制：资料中的 CAC 区间、LTV:CAC 与回本基准为经验参考，非保证结果；预测公式假设购买行为稳定，属简化模型，有群组数据时以实际群组分析为准；工具功能与价格以各平台实际为准，资料未提供具体收费信息。