用途：用历史销售数据、季节规律与供应商交货期预测库存需求量和补货时机。当长期缺货或积压说明补货点凭直觉而非数据设定时适用；也用于自动补货建议、季节性高峰（黑五、返校季、节假日）备货规划、已有 12 个月以上销售历史的数据挖掘，以及与供应商交货期和采购订单流程对接。资料指出多数商家可用专用库存计划工具，仅特殊运营需求才需自建预测代码。
主要能力与用法：按平台选型——Shopify 推荐 Inventory Planner 或 Cogsy；WooCommerce 推荐 ATUM（免费/高级）或 Inventory Planner；BigCommerce 推荐 Inventory Planner 或 Linnworks；多渠道用 Skubana（现 Extensiv）或 Linnworks；自定义/无头则自建时间序列分析层，使用移动平均、季节分解和安全库存公式。
数据准备：排除已取消与退款订单；标记促销期异常需求；至少 6 个月历史用于基础季节检测，12 个月以上可看同比。补货点公式为：需求（交货期内）+ 安全库存；手工算法为平均日需求×交货天数+安全库存。Inventory Planner 可按服务水平自动计算补货点与建议订货量，并支持导出采购订单。季节性可在 Settings→Seasonality 自动检测，首年商家可手动设季节乘数。
限制与注意：新商品无历史可用品类均值代理前 90 天；需考虑在途采购订单避免重复下单；供应商缺货需按实际填充率加量；应对预测准确度按月复盘，长期偏差超 25% 应重校假设。价格、试用期等具体信息以官方为准。