用途：将客户按购买行为、最近购买时间（Recency）与消费金额（Monetary）划分为不同群体，用于邮件营销、促销、商品推荐、VIP 计划与广告投放的精准定向。
主要能力：资料提到 Klaviyo、Omnisend、Metorik 可为 Shopify 和 WooCommerce 提供开箱即用的 RFM 式分群，无需自定义 SQL。可创建的生命周期分群包括 Champions（高价值、高频、近期）、At Risk — High Value、Recent First-Time Buyers、Lapsed Customers、Subscribers who never purchased 等，并映射到对应营销动作，如 VIP 提前访问、挽回流程、二次购买引导。Klaviyo 付费计划还提供预测性 CLV、预计下次下单日期与流失风险。
使用方式：Shopify 可用后台 Customers 筛选器创建基础分群并导出 CSV，或用 Klaviyo 同步订单数据后按条件建分群；WooCommerce 可用 Metorik 或 Klaviyo 插件；BigCommerce 可用 Customer Groups 做分层，再用 Klaviyo 做行为分群；自建或无头平台需自行用 SQL 计算 RFM 分数，再同步到邮件服务商激活。资料给出 PostgreSQL RFM 查询、Klaviyo 批量同步（每批 100 个 profile）以及为 Meta 广告导出哈希邮箱抑制列表的代码示例。
适用场景：按生命周期阶段个性化邮件、构建广告抑制列表避免向已转化客户重复投放、识别 champion 客户做 VIP 与推荐计划、分析获客渠道的 90 天留存、将行为分群同步到 Meta 与 Google 广告平台。
限制与注意：资料建议先确认平台自带工具是否满足需求，仅在无法支持所需分群逻辑时才自建系统；分群需定期刷新，自定义方案应每晚运行 RFM SQL；同步时以邮箱为主键避免重复 profile；分群规模为 0 通常意味着逻辑错误，应设最小阈值校验。资料未提供具体收费价格、各平台版本差异的完整说明，也未给出除上述平台外的兼容性信息。