用途：该技能用于查询单个已知 Walmart 商品的卖家报价信息，借助 Frevana 接口获取 sellers 结果。输入为必填的 product_id（即 Walmart 搜索或商品结果中的 us_item_id），以及可选的 store_id。输出为已校验的响应 JSON，并在每次成功运行时把同一份 JSON 保存到本地文件。
主要能力：返回并保存卖家数据，常见字段包括 product、shipping_destination、sellers，卖家条目可能含 position、us_item_id、offer_id、offer_type、availability_status、seller_id、seller_name、seller_display_name、seller_type、seller_store_front_url、price、extracted_price、return_policy_text、delivery_date、delivery_price 等。
使用方式：需要 user 提供的 product_id、可选 store_id、环境变量中的 FREVANA_TOKEN（或本次运行的 --token）、curl、bash、python3。建议优先使用脚本而非临时 curl。基本查询命令：bash <skill-path>/scripts/search_walmart_product_sellers.sh --product-id 10543894；带门店：追加 --store-id 5888；指定输出：追加 --output ./out/walmart-product-sellers-result.json；令牌覆盖：追加 --token "your bearer token"。--product_id、--us-item-id、--us_item_id 是 --product-id 的别名，--store_id 是 --store-id 的别名。
限制：仅当用户明确提供 Walmart 门店 ID 时才使用 store_id；若只有商品名、搜索词或不含明确 item id 的 URL，不要猜测，建议先运行 walmart-search 获取 organic_results[].us_item_id 再传入。接口 schema 目前仅支持 product_id 与 store_id，不要传入 engine、api_key、output、no_cache、async、zero_trace 等不支持的字段。缺少 curl 或 python3 时应停止并提示安装。不要向用户回显 Bearer token。除非用户明确要求，否则不要改写或重塑返回数据；后续解析或摘要应使用已保存的 JSON 文件，而非再次调用 sellers API。Agent 或非交互流程中若缺少 token 应快速失败并提示设置 FREVANA_TOKEN 或显式传入 --token。