用途：将本地文件夹或单个文件指向智能体，建立私有本地知识库，支持按自然语言查询检索相关上下文，让智能体基于本地文件作答。默认文本模式；多模态检索为高级可选模式，仅在显式传入 --mode multimodal 时启用。
主要能力：使用 sentence-transformers 本地嵌入模型，索引与数据存于本地 Chroma；源文档保留在用户本地文件夹，chunks、embeddings、索引与 manifest 均本地存储；index、search 及默认 ask 不调用远程模型提供方。首次安装/索引可能下载 Python 包与嵌入模型。ask 默认 provider=none，只返回检索到的上下文，由调用方智能体据此写最终答案。
使用方式：需 bash、python3 及本地路径。常用命令：bash <skill-path>/scripts/local_knowledge.sh doctor；doctor --install 安装依赖；index --path /path/to/knowledge 建立索引；search --path ... --query "..." --top-k 5 检索；ask --path ... --question "..." 提问；status 查看状态；delete --path ... --yes 删除索引。可加 --auto-index 自动创建或刷新索引。默认模型 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2，支持别名 zh-small、bge-m3 等，也可用 --model 指定。
适用场景：本地文档检索、私有知识库问答、按自然语言查找目录内具体信息。
限制：不安装或调用 Ollama，不运行本地 LLM；多模态依赖与模型不会自动安装，模型可能达数 GB 且普通机器上较慢；.doc 依赖本地解析器，缺失时跳过并给出原因；不支持或不可读文件会被跳过并在输出中报告。所有命令输出 JSON 到 stdout。