用途：该技能通过 Frevana 的 OpenAI Responses API（POST /openai/v1/responses）调用 gpt-5.6-terra 模型生成回复，返回经过校验的 API 响应 JSON，或在用户仅需最终文本时使用 --text-only。模型定位为 OpenAI GPT-5.6 的均衡档，适合日常生产负载、报告起草、业务逻辑、客户交互、代码审查和结构化数据生成；更复杂的前沿推理、架构或自主编码建议改用 gpt-5.6-sol 或 gpt-6，最快的高并发分类或摘要可改用 gpt-5.6-luna。
主要能力与参数：支持 --input/--prompt 或 --input-file 传入提示，--raw-payload-file 传原始 JSON；--instructions/--instructions-file 设置系统指令；--reasoning-effort 可选 low、medium、high；采样参数 --temperature（0.0-2.0）、--top-p（0.0-1.0）、--max-output-tokens；多轮对话可用 --previous-response-id 或 --session-file 自动保存恢复上下文；工具调用支持 --tools/--tools-file 与 --tool-choice；--service-tier 可选 auto、default、flex、priority；--chat 启动终端交互会话；--output 保存完整响应 JSON。
认证与依赖：需 FREVANA_TOKEN（或 --token）或 FREVANA_API_KEY（或 --api-key）；可选归属参数 FREVANA_AGENT_APP_INSTANCE_ID（或 X_FREVANA_AGENT_APP_INSTANCE_ID，或 --agent-app-instance-id）。运行依赖 curl、bash 和 python3。
使用方式：通过脚本 scripts/create_response.sh 调用，例如 bash <skill-path>/scripts/create_response.sh --input "..." --instructions "..." --output ./out/terra-review.json；工具调用示例传入 --tools 与 --tool-choice auto；多轮会话使用 --session-file 连续调用；交互模式使用 --chat。
限制：资料未提供具体定价、速率限制、可用地区或模型上下文长度等信息，暂未提供。