用途：该技能通过 Frevana 的 OpenAI Responses API（POST /openai/v1/responses）调用 gpt-5.6-luna，这是 OpenAI GPT-5.6 系列中轻量、速度最快的模型，适合高并发、低延迟任务，如客服草稿、文档摘要、数据抽取、打标签和高频分类。需要深度推理或编码时可改用 gpt-5.6-sol，均衡能力与成本用 gpt-5.6-terra，前沿智能用 gpt-6。
主要能力：支持通过 --input 或 --input-file 传入提示词或 JSON 消息数组，也可用 --raw-payload-file 传原始 JSON；支持 --instructions 或 --instructions-file 设置系统指令；可调 --reasoning-effort（low/medium/high）、--temperature、--top-p、--max-output-tokens；支持 --previous-response-id 与 --session-file 进行多轮对话和会话持久化；支持 --tools、--tools-file、--tool-choice 定义工具；支持 --service-tier（auto/default/flex/priority）。默认返回完整响应 JSON，加 --text-only 只输出文本，--output 可保存完整 JSON。
使用方式：需 curl、bash、python3，并通过 FREVANA_TOKEN（或 --token）或 FREVANA_API_KEY（或 --api-key）认证；可选通过 FREVANA_AGENT_APP_INSTANCE_ID 或 --agent-app-instance-id 发送归属头。示例：bash <skill-path>/scripts/create_response.sh --input "Summarize this 5-page customer feedback log into 3 bullet points" --text-only；结构化抽取可加 --instructions 指定 JSON 键并用 --output 保存；多轮对话用 --session-file 自动保存与恢复上下文；--chat 可启动终端交互式会话。
适用场景：高吞吐摘要、分类、信息抽取、客服回复草稿、快速起草等。
限制：资料未提供价格、速率上限、可用地区及具体错误处理说明；模型 ID 固定为 gpt-5.6-luna，其他模型需另行路由。