用途：该技能通过 Frevana 的 OpenRouter Responses API（POST /openrouter/v1/responses）调用模型 anthropic/claude-sonnet-5，适合生产级编程、全栈软件开发、结构化数据生成、复杂技术工作流与均衡推理。深度理论研究或最高阶推理可考虑 anthropic/claude-opus-5 或 gpt-5.6-sol；高吞吐低成本任务可考虑 deepseek/deepseek-v4.1-flash。
主要能力：接受 --input 或 --input-file 提示词，支持 --instructions 系统指令、--reasoning-effort（low/medium/high）、采样参数（--temperature、--top-p、--max-output-tokens）、多轮对话（--previous-response-id）、会话持久化（--session-file 或 --session）、工具调用（--tools、--tool-choice）、服务层级（--service-tier）等。认证使用 FREVANA_TOKEN 或 FREVANA_API_KEY。
使用方式：通过 bash <skill-path>/scripts/create_response.sh 运行，常用参数如 --text-only 仅输出文本、--output 保存完整 JSON、--chat 进入交互终端聊天。当输出被截断（status=incomplete 且原因为 max_output_tokens）时自动续写，默认最多 8 次，可用 --max-continuations 调整；续写会拼接文本，保留原响应于 continuation.responses 中。
限制：自动续写会增加延迟与计费请求，模型仍可能重复内容；不支持的原始 stream=true；客户端工具不会自动执行；JSON Schema 完整校验由调用方负责；续写链失败会返回非零且保留部分结果。具体收费价格暂未提供。