用途：该技能通过 Frevana 的 OpenRouter Responses API（POST /openrouter/v1/responses）调用模型 anthropic/claude-sonnet-5.5，适用于范围明确的功能开发、缺陷修复、文档处理及日常智能体工作流。单次响应会原样返回校验后的 API 响应 JSON；发生自动续写时返回拼接结果，原始响应放在 continuation.responses 下，或用 --text-only 获取合并文本。
主要能力与用法：入口脚本为 bash <skill-path>/scripts/create_response.sh。输入可通过 --input 或 --input-file 提供，或经 --raw-payload-file 传原始 JSON。可选 --instructions/--instructions-file 设置系统指令；--reasoning-effort 支持 low、medium、high、xhigh、max；可调 --temperature（部分端点支持）、--max-output-tokens（1–128000）、--max-continuations（0–32，默认 8）。会话续接可用 --previous-response-id、--session-file/--session，支持 --chat 终端交互、--tools/--tools-file 与 --tool-choice（auto 或 none，不支持强制工具调用）、--text-only 仅输出文本、--output 保存完整 JSON。认证使用 FREVANA_TOKEN（或 --token）/ FREVANA_API_KEY（或 --api-key）。
限制：仅接受默认服务层级，fast 与 priority 会被拒绝；模型始终使用思考，需用 reasoning.effort 而非固定推理 token 预算；不支持 top_p 和强制工具调用，温度支持因提供商而异；会话文件只保存最后响应 ID 与模型，不含对话记录，模型不匹配或文件损坏会报错，可用 --new-session 重开；不支持 raw stream=true；自动续写会增加延迟和计费请求，且模型仍可能重复内容。客户端工具不会自动执行，需自行提供 function_call_output。JSON Schema 完整校验由调用方负责。