用途：该技能用于通过 Frevana 的 OpenRouter Responses API（POST /openrouter/v1/responses）调用 anthropic/claude-opus-5.5（即 Anthropic Claude Opus 5.5），面向高难度推理、大型代码库的多步修改、代码审查、科学分析以及长周期智能体工作。
主要能力：单次调用返回经验证的 API 响应 JSON；自动续写时返回拼接结果，原始响应保存在 continuation.responses 中，也可用 --text-only 只输出合并文本。支持多轮会话、会话持久化、工具定义、结构化输出续写与交互式终端聊天。模型使用自适应思考，可通过 --reasoning-effort 在深度、延迟与成本间权衡。
使用方式：基础命令为 bash <skill-path>/scripts/create_response.sh，输入可用 --input 或 --input-file（或 --raw-payload-file 传原始 JSON），系统指令用 --instructions 或 --instructions-file。可选参数包括 --reasoning-effort <low|medium|high|xhigh|max>、--temperature（仅部分 OpenRouter 端点支持）、--max-output-tokens（1 到 128000）、--previous-response-id、--session-file 或 --session、--tools/--tools-file、--tool-choice（auto 或 none），以及 --text-only、--output、--chat。认证使用 FREVANA_TOKEN 或 --token、FREVANA_API_KEY 或 --api-key。需要 curl、bash 和 python3。
限制：仅接受 default 服务层，当前 Frevana Server 对 Claude 5.5 拒绝 fast 与 priority 层。这些模型的 OpenRouter 端点要求使用 reasoning，不支持 top_p 或强制工具选择，temperature 支持因供应商而异。原始请求应使用 reasoning.effort，而非固定推理 token 预算。会话文件只存最后响应 ID 和模型，续写依赖 previous_response_id；换用其他模型或文件损坏会报错，可用 --new-session 重新开始。不支持流式 raw stream=true，脚本不会自动执行客户端工具。自动续写会增加延迟和计费请求，模型仍可能重复内容；续写结束条件包括达到 --max-continuations、空截断文本、未完成的托管工具或客户端工具、其他未完成原因或 API/传输错误。结构化输出续写后需调用方自行校验最终 JSON 语法与结构。