用途：处理含楚克语文本的扫描文档与图片，针对重音字符、传统排版模式和多语言内容做 OCR 识别与后处理，适合历史与当代楚克语文档的数字化。
主要能力：楚克语感知 OCR，增强识别 á、é、í、ó、ú、ā、ē、ī、ō、ū 等重音字符；识别传统文档版式与格式；处理楚克语与英语混排内容；通过后处理提升准确率；支持批量处理多份文档；保留原始文档结构与布局。
使用方式：基于 pytesseract、opencv-python、Pillow、numpy。核心组件包括 OCR 引擎配置（提供 chuukese_optimized、multilingual、preserve_structure 等 Tesseract 配置）、图像预处理（灰度化、中值滤波去噪、CLAHE 对比度增强、Otsu 二值化）以及楚克语后处理（重音修正与常见字符混淆纠正，如 0→o、1→l、rn→m）。可处理单份文档，也可按 .jpg、.png 等模式批量处理目录。
适用场景：楚克语词典、历史文献、双语档案等扫描资料的数字化与文本提取。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、平台支持范围与效果指标；识别质量依赖图像质量，建议最低 300 DPI，并需人工抽样校验。