用途：为 Chuuk 词典应用提供 Docker 容器化方案，覆盖多阶段构建、机器学习模型打包、OCR 依赖安装与生产部署模式，适用于构建、调试或部署 Python Flask 应用（含 ML 模型、Tesseract OCR 与 React 前端）。
主要能力：主应用 Dockerfile 采用多阶段构建，第一阶段用 node:22-slim 构建 React 前端，第二阶段用 python:3.11-slim 安装 Tesseract OCR、Poppler、OpenCV 依赖及 Python 包，复制模型与前端产物，创建非 root 用户，配置健康检查并以 Gunicorn 启动。另含 Dockerfile.ollama 与 ollama-entrypoint.sh 用于 Ollama LLM 容器，docker-compose.yml 编排 app、ollama、mongodb 三个服务，并提供 .dockerignore 与多平台构建、镜像优化、调试、安全实践等说明。
使用方式：构建用 docker build -t chuuk-dictionary:latest .；运行用 docker run -d --name chuuk-app -p 8000:8000 -e COSMOS_CONNECTION_STRING="$COSMOS_CONNECTION_STRING" -e FLASK_SECRET_KEY="$FLASK_SECRET_KEY" chuuk-dictionary:latest；编排用 docker-compose up -d --build。多平台构建使用 docker buildx build --platform linux/amd64 --push -t myregistry.azurecr.io/chuuk-dictionary:latest .。
适用场景：本地开发热重载、生产部署、GPU 支持、Azure Container Apps 的 AMD64 构建。
限制：资料未提供具体收费、价格或效果数据；部分配置（如密钥、连接字符串）需运行时通过环境变量注入，不应写入 Dockerfile。