用途：为某个 App 生成增长策略报告。脚本先聚合销量趋势、ASO 状态、评论信号与竞品四类证据，自动判定应用处于冷启动、衰退、早期增长或平台期，再由模型结合内置方法论输出一份 Markdown 报告：先给阶段诊断段落，再给 3-5 条增长策略，每条含 4 个可执行步骤。
主要能力：应用模糊匹配（支持 App Store ID、bundle ID、SKU、名称）；计算近 30 天与前一 30 天下载量及环比斜率；按确定性规则判定阶段；提取 ASO 状态（已启用语言、主市场排名前 10 关键词数、缺失语言）；汇总评分分布、近 90 天负面反馈与愿望清单信号；加载竞品数据。
使用方式：先运行 python3 scripts/appmate_config.py check 检查凭据，退出码非 0 则停止并改用 appmate-setup 技能。竞品文件 data/competitors_<slug>.json 缺失时，需先完整运行 competitor-research 技能（三阶段），再执行 growth_strategy.py。脚本产出 data/phase_a_growth_<slug>.json 与 data/growth_strategy_<slug>.md，并把完整 Markdown 贴回对话。
适用场景：用户要求为某 App 制定增长计划时。
限制：所有步骤都调用 App Store Connect API，凭据未配置则无法运行；竞品数据无 RAG 回退，缺失时脚本以退出码 2 报错；脚本不检查竞品数据新鲜度，超过 30 天仅由模型在报告中提示；不输出词级关键词建议，也不以功能创意为主体。