用途：为某个 App 生成按优先级排序的功能建议，输入来自用户评论与竞品证据，适合需要功能创意或产品路线图参考的场景。
主要能力：脚本先做 App 模糊匹配（支持 App Store ID、bundle ID、SKU、模糊名称），拉取近 90 天、最多 150 条原始评论，并加载 competitor-research 技能产出的竞品文件；随后由 LLM 逐条判断评论属于抱怨、建议、好评隐藏信号或噪声，内部头脑风暴 15-20 个候选，按 Reach、Impact、Confidence、Effort 四维打分并做反垃圾过滤，取前 5-10 项，最终输出每项两句话（是什么、为什么）的 markdown 报告，不展示分数。
使用方式：先运行 python3 scripts/appmate_config.py check 检查凭据，退出码非 0 则停止并改用 appmate-setup 技能。若缺少 data/competitors_<slug>.json，需先完整运行 competitor-research 技能。之后运行 python3 scripts/feature_ideate.py "<app>"，再由 Claude 按规则生成并渲染报告。
限制：依赖 App Store Connect 凭据与竞品文件，缺失时脚本以退出码 2 报错；评论跨语言，LLM 分类在习语表达上可能不准；竞品数据超过 30 天会提示陈旧但不自动刷新；不展示评分，仅按分数排序。