用途：为下载量前 3 的应用生成 ASO 关键词排名日报，监控其主市场关键词排名变化，并与昨日快照对比。
主要能力：按 30 天下载量降序选出前 3 个应用（跳过未上线/被拒应用），定位每个应用的最大市场，提取标题、副标题与关键词字段；对候选词做 LLM 语义分词（支持中日韩 App Store 元数据）；查询 iTunes Search 排名，排名 ≤ 20 进入目标关键词组；热度与难度取自静态关键词参考；与昨日快照对比计算排名变化，输出 Markdown 报告。
使用方式：先运行 python3 scripts/appmate_config.py check 检查凭据，退出码非 0 则停止并提示配置 AppMate 凭据。随后可运行 python3 scripts/aso_daily.py（正则分词版），或分步运行 python3 scripts/aso_optimize_v2.py analyze "<app>" 对前 3 个应用分别分析，再将 3 份 phase_a JSON 交给 LLM 完成分词、校验与渲染。报告需完整粘贴回对话，不能只给摘要。
适用场景：需要横向对比前 3 应用关键词排名、监控排名升降的日常 ASO 巡检。
限制：Apple 销售数据滞后 1-2 天；仅展示排名 ≤ 20 的命中词；主市场固定为单一最大市场；LLM 分词需在对话中完成，无法通过 cron 无人值守运行。参数 TARGET_RANK_CEILING 为 20，Top-N 为 3。