用途：为特定查询或活动检索证据、保留其来源链路，并依据可归属的对话反馈改进筛选与排序；也用于公开对话发现（寻找某条回复或公告适合出现的位置）。本流程不附带搜索引擎，也不假定特定来源系统，属实验性、以夹具测试过的集成模式，生产质量需由安装方自行度量，且与已存储条目的持久分类不同。
前提：阅读应用的搜索适配器说明及其实际 CLI 帮助，确定来源/账号、留存语料覆盖、私有凭据库、语义推理预算与支持的反馈命令。若宿主缺少持久调用日志，不得声称存在学习闭环，应返回该限制并先实现该能力。
主要能力与用法：把请求转为显式查询、来源/账号范围与时间过滤；文档创建日期不等于保存/点赞/收藏日期，未知交互日期应排除在时间限定结果外。调用宿主搜索命令时携带会话、轮次/工具调用与转写引用；每次调用（含空结果、错误、缓存重放）以新搜索 ID 记录完整响应，并保留查询、候选版本、顺序/分数、来源链接、覆盖范围、策略/评分/模型版本、成本与失败状态；凭据脱敏、私有证据不入版本库。先在本地发现候选，预算允许时仅对受限集合重排序；语义判断按查询缓存，保留不确定性，无已批准推理或提供方失败时显式回退本地排序。回答时给出来源链接与实质覆盖限制，并在上下文中保留搜索 ID 供后续反馈。用户自然纠正时可提交结构化反馈，引用原搜索、原话与来源轮次、受影响版本/URL；保留相关性、缺失项、成对偏好等，解释与引用分开；智能体的意见、沉默或后续话题变化不构成人工批准。由配置的每周任务恢复遗漏反馈并复核。排序策略变更须用冻结反馈与独立人工判断做开发/验收分离，通过改进与回归门禁才提升并保留回滚目标，证据不足即维持不变。
限制：宿主须提供持久发现凭据与有界采集；预算、提供方或隐私受限时保留本地搜索与既有判断，不擅自更换提供方或超支；凭据持久化失败时失败关闭。无独立评测数据或改进则保留当前策略。配套证据契约要求从同一不可变源修订显式安装 jev-evidence，运行 python3 scripts/check_contract.py version 校验固定依赖，缺失或不匹配时失败关闭。