用途：评估代码仓库是否适合交由自主 AI 智能体（pylot workers）工作，输出 0–10 分的 Agent Readiness Report，并作为 GitHub issue 提交到被评估仓库。安装命令：npx skills add fellowship-dev/dogfooded-skills/skills/ops/agent-readiness。
输入：$1 为要评估的 org/repo（必填）；$2 为 pylot 团队名（可选，提供后才启用 Pylot Wiring 维度检查）。
主要能力：以只读方式浅克隆仓库（git clone --depth 50），对 8 个维度打分——环境可复现性（.devcontainer/Dockerfile、锁文件、固定运行时、安装命令）、测试可信度（测试文件与命令、无凭证可跑、通过/失败/不稳定数量）、智能体上下文（CLAUDE.md/AGENTS.md、README、架构文档）、CI/CD、任务就绪度（开放 issue 数量与正文长度、标签、模板）、密钥卫生（.env.example、是否提交密钥）、Pylot wiring（需 $2，探测组织 skills home）、代码健康快检（lint 配置、最大文件 LOC、TODO 密度、依赖落后情况）。每项检查需给出文件或命令证据，不可编造；无法运行则说明并保守计分。
计分与分级：总体分为加权平均（环境 20%、测试 25%、上下文 15%、CI 10%、任务 10%、密钥 10%、wiring 5%、健康 5%；无团队参数时 wiring 的 5% 转给测试）。分级：8.0+ READY，6.0–7.9 NEARLY READY，4.0–5.9 NEEDS WORK，<4.0 NOT READY。列出 3–7 项最高 ROI 修复，按（分数影响÷工作量）排序，并标注 S/M/L 工作量。
使用方式：运行后按标题查找既有开放 issue 并更新，否则新建，正文含分数表、优先修复清单、当前可安全派发的任务类型等。
限制：仅对报告 issue 有一次写入，仓库保持只读（不推送、不开 PR、不改代码）；不打印令牌；安装/测试在 /tmp 克隆内进行，每次 10 分钟预算，超时记为证据并继续；克隆失败则不提交 issue。