用途：当用户希望审计、检查或诊断网站 SEO 问题（如“SEO 审计”“技术 SEO”“为什么排名不上去”）时使用。目标是发现问题并给出可执行的改进建议，提升自然搜索表现。
主要能力：按优先级分五层——可抓取性与索引、技术基础、页面优化、内容质量、权威与链接。技术部分覆盖 robots.txt、XML 站点地图、站点架构、抓取预算、索引状态、canonical、Core Web Vitals、移动友好、HTTPS、URL 结构。页面部分覆盖标题标签、元描述、标题层级、正文关键词、图片优化、内链、关键词定位与自噬。内容部分评估 E-E-A-T、内容深度与用户参与信号。另含国际 SEO（hreflang、多语言 canonical、站点地图、locale URL 结构、各语言内容质量）及按站点类型（SaaS、电商、博客、本地商家）的常见问题。
使用方式：先读取 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md、旧版 product-marketing-context.md）获取产品营销背景，再了解站点类型、业务目标、关键词优先级、现状与审计范围，然后按框架逐项检查。输出采用审计报告结构：执行摘要（整体健康度、前 3-5 优先问题、快速收益）、分类发现（问题/影响/证据/修复/优先级）、优先行动计划与长期建议。
重要限制：web_fetch 与 curl 无法可靠检测结构化数据，因为许多 CMS 插件通过客户端 JS 注入 JSON-LD，且转换时会剥离 script 标签；应改用浏览器工具渲染后执行 document.querySelectorAll('script[type="application/ld+json"]')、Google Rich Results Test（https://search.google.com/test/rich-results）或 Screaming Frog 导出，否则会误报“无结构化数据”。文中引用的免费工具包括 Google Search Console、PageSpeed Insights、Bing Webmaster Tools、Rich Results Test 等；付费工具如 Ahrefs/Semrush 仅在可用时使用。相关技能包括 ai-seo、programmatic-seo、site-architecture、schema、cro、analytics。具体定价、实际效果数据本文未提供。