用途：分析代码库，将目标拆解为小型、原子化、可实施的用户故事，仅做分析与规划，不实现任何代码。适用于规划新功能、估算工作量等场景。
主要能力：用 Glob/Grep/Read 探索代码库的架构、模式、框架与相似既有功能；把目标拆解为 3–10 个原子用户故事，每个可在一个编码时段（最多 2–4 小时）完成；按技术与逻辑依赖排序；为每个故事估算复杂度（XS 小于1小时单文件、S 1–2小时、M 2–4小时、L 4–8小时、XL 需进一步拆分）；生成文件名并把计划写入 .context/[slug]-plan.md，默认 JSON 格式，也可用 --format=gherkin 输出 BDD 风格。
使用方式：若 $ARGUMENTS 为空，会询问要拆解的目标，并提示可加 --format=gherkin；否则提取目标与可选格式标志（--format=json 为默认，或 --format=gherkin）。格式无效时提示使用 --format=json 或 --format=gherkin。文件名由目标生成 kebab-case slug：去掉冠词，保留 3–5 个关键词，小写、空格转连字符并追加 -plan.md，保存到 .context/ 目录（不存在则创建）。
限制与错误处理：目标过于模糊时先要求澄清范围；目标过宽（超过 10 个故事）建议拆成多个计划；未找到相关代码库模式时在 Context Summary 中说明并从头规划；故事过大（XL 及以上）先拆成子故事；少于 3 个故事时确认粒度是否足够。Gherkin 输出必须为英文，与输入语言无关。