用途：帮助把数据转化为清晰、有目的的可视化，适用于图表、仪表盘和信息图。
主要能力：提供决策框架，先选输出格式（React 交互仪表盘用 Recharts + Tailwind；独立 HTML 交互图用 Chart.js 或 D3；Python 输出 PNG/PDF 用 Matplotlib/Seaborn；Notebook 探索用 Plotly），再按数据关系选图表类型：比较用柱状/分组柱/棒棒糖图，趋势用折线/面积/迷你图，分布用直方图/箱线/小提琴图，构成用饼图/环形/堆叠柱/矩形树图，关系用散点/气泡/热力图，地理用分级统计图/点地图。
使用方式：按资料中的实现模式编写代码，例如 React 用 ResponsiveContainer 包裹 LineChart，Python 用 plt.savefig 导出，HTML 用 Chart.js 初始化 canvas。设计上遵循配色（顺序、发散、分类、色盲友好）、排版（标题 14-16px 半粗，轴标签 11-12px）、布局（提高数据墨水比、留白、对齐、弱化网格）与无障碍（对比度至少 4.5:1、不单靠颜色、静态图配替代文本、交互支持键盘）。
适用场景：需要快速产出可交付图表、仪表盘或信息图时。
限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台或效果数据；反模式包括 3D 图表、超过 5 片的饼图、双 Y 轴、截断坐标轴、彩虹色阶和过多网格线。数据准备需处理缺失值、异常值、归一化、排序、聚合与显示值取整。