VOC Synthesis 是一个面向 B2B SaaS 产品营销人员（PMM）的语音客户（Voice of Customer）数据整合技能，强调系统化处理：对每个数据点编码、统计频次、按来源类型加权、按人群细分，并主动暴露矛盾。其目标不是简单总结，而是把多来源的杂乱 VOC 数据转化为带证据链的结构化 Buyer Brain，便于利益相关方审计并被下游技能调用。
主要能力按四个阶段（Act）展开。Act 1「采集与编码」：逐条标注每个数据点，包括主题、子主题、来源编号、说话人/人群、情绪、echo language（原话）、置信度，并映射到七维分类法（触发因素、痛点、待完成任务、期望、异议、替代方案、决策标准）。Act 2「综合」：跨来源寻找模式，给出频次计数、置信等级、人群细分的三类发现（通用模式、人群特有模式、人群张力），并做“说—做”差距分析。Act 3「构建 Buyer Brain」：产出 Buyer Brain 表、Echo Language Bank（按维度与人群两种方式排序的原话语料库）、Contradiction Map（说做差距与人群张力）、以及 Evidence Chain 证据链。Act 4「激活」：把发现桥接到下游用途，如信息传达启示、ICP 启示、测试启示与明确的知识空白。
使用方式：先选择模式——A 完整综合、B 增量新增、C 审计已有综合、D 单来源深挖、E 复入。需要至少一个数据来源（访谈转录、问卷、评论、CRM 笔记或已有综合文档），ICP 背景与研究目标为可选但推荐。每次只进行一个 Act，完成并确认后再进入下一阶段。输出以 VOC Synthesis Report 形式交付，说明买家说了什么、多少人说了、用了什么词、以及数据在哪里冲突。
限制：资料未提供具体安装命令、价格与平台细节；仅按公开描述整理。数据量不足时置信度上限会受限，单来源综合只能提供深度而非广度，需交叉验证第二类来源。缺失事实暂未提供。