用途：帮助 PMM 审计、测试并改进产品消息，核心问题是“我们的消息是否具体到足以与 ICP 中的某一画像产生共鸣”。分为两部分：诊断（对照目标画像审计现有资产并输出可打分的报告）与修复（建立假设、验证测试设置、生成 4 个变体并定义可执行测试计划）。
主要能力：先询问所需模式（全面审计+修复、仅审计、仅修复、重新进入），并校验 7 项前置要素（产品类别、JTBD、POV、异议、信号、收益、能力），对过于笼统的输入直接反驳。审计阶段按 5 个共鸣支柱打分：ICP 契合度、差异化、清晰度、情绪、一致性，并给出评分表与汇总报告，标记“委员会式消息”等模式。修复阶段使用消息假设框架，生成变量与测试方案。
使用方式：按每轮一步的对话流程进行，每步完成后用 1-2 行总结并确认是否调整；提供网站、广告、外发邮件、销售话术等资产，以及 2-3 个真实竞品；如提供 URL 会抓取页面上方内容提取文案。至少需要网站/广告/外发三个核心渠道中的两个，才能识别跨渠道不一致。
适用场景：B2B SaaS 产品消息审计、定位与文案改进、面向利益相关者提供证据、构建消息测试计划。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；该技能依赖用户提供足够具体的目标画像与资产，输入过于笼统会被要求先补齐基础；未提供具体命令或安装方式，官方文本暂未提供。