用途：为任意游戏类型设计基于 DAG 的进阶系统，包括技能树、天赋树、能力解锁、被动属性图与声望层，覆盖数据建模、服务端权威校验、成本缩放与洗点机制。
主要能力：节点分为主动技能、被动属性、解锁、声望四类；用 JSONB 邻接表建模 DAG，节点含 prerequisites 数组；提供 Drizzle 表结构 skill_nodes（树定义）与 player_skills（玩家状态）；API 含 GET /skills/tree、POST /skills/unlock/:nodeId、POST /skills/respec；用 Redis 缓存已解锁节点；提供环检测、孤立节点、不可达节点等树健康检查。
使用方式：先定义节点类别，再建模 DAG 并校验无环，编写 Drizzle schema，实现解锁 API（校验前置、货币、原子事务），缓存已解锁节点，添加洗点端点与健康检查。效果以 JSONB 数据存储，服务端应用。
适用场景：需要技能点、天赋构建、解锁图、声望重置的游戏进阶系统。
限制与注意：前置必须构成有向无环图，写入时强制校验；解锁须服务端权威，不可信任客户端；成本建议按 cost = baseCost * tier^exponent（指数约 1.5-2.0）缩放；必须提供洗点路径；避免客户端存状态、无洗点、扁平成本、缺少环检测、硬编码效果、一次性展示全部节点。前置依赖包括 game-design-fundamentals、postgres-game-schema、game-economy-design。具体价格与平台信息暂未提供。