用途：为游戏提供程序化内容生成能力，包括地图、地牢、战利品、地形、NPC 行为变化与世界构建，类型无关，适用于 roguelike、生存游戏、放置游戏、开放世界等需要可重玩性的项目。
主要能力：以种子驱动确定性生成；用 BSP 生成地牢房间与走廊；用 Perlin/Simplex 噪声生成连续地形；用加权随机表生成战利品；用波函数坍缩生成基于瓦片的世界；用元胞自动机生成洞穴；用 L 系统/Voronoi 生成城市与道路。强调先设预算约束再生成、分层生成、生成与校验分离。
使用方式：先定义种子与 RNG 策略，使用可播种 PRNG（如 mulberry32），避免 Math.random()；从世界种子派生各子系统子种子。按内容类型选择算法，并在生成前定义房间数、敌人密度、物品数、路径长度等最小/最大值及 maxRetries。生成后校验，失败则重试，重试耗尽返回 null。昂贵内容按种子缓存，廉价内容按需重生成。示例用法：new DungeonGenerator().generate('my-seed-123', {...})；LootTable 支持 add 权重、withGuaranteed 与 roll。
适用场景：需要可重玩关卡、随机地图、掉落系统、程序化地形或世界模拟的游戏项目。
限制与注意：避免无限重试循环；32 位种子在大规模下可能碰撞，需考虑 64 位或字符串种子；不同 JS 引擎的 Math.random() 不一致，必须使用显式 PRNG；不要同时存储生成内容与种子；WFC 邻接规则过严会导致无法坍缩；修改算法需对生成器版本化，否则旧种子结果改变。前置技能包括 game-economy-design 与 postgres-game-schema。