SuperAPI AI 工具集

paper-writing

写作与研究

查看项目

更新于 10-15 21:41

技能介绍

该技能用于辅助研究者撰写或修订学术论文,产出清晰、精确、可直接发表的文本。核心原则包括:精确优先于文采,每句话都应可对照代码或数据验证;结论必须有证据支撑,不得凭空陈述结果;符号定义一次后全文一致使用;删去不增加信息的词句。

分章节指导:摘要按“问题→方法→关键结果→意义”组织,含1至2个可追溯到具体实验的具体数字,通常不放引用;引言分四段,依次为问题及重要性、现有方法不足、本文方法及如何弥补差距、可证伪的贡献列表,每项贡献需对应提供证据的章节;相关工作按主题而非时间组织,每组说明其工作、缺失及本文差异,公平评价前人工作;方法部分集中定义全部符号,各组件可独立理解,细节足以复现,公式与代码交叉引用;实验部分说明数据集规模、划分与预处理,形式化定义指标并解释选择理由,论证基线选择与公平比较,结果表突出最优并给出标准差或置信区间,消融实验一次只变一个因素;结论总结贡献而非全文,诚实说明局限,未来工作具体可行。

符号一致性协议:写作或编辑前先读取已有符号定义,使用完全相同的符号,不引入同义符号;新增符号需检查是否冲突;维护符号表。常见问题包括同一概念混用不同写法、方法中用大写而实验中用小写表示数据集规模、下标约定不一致。

图表改进流程:先捕获规格,明确数据来源、读者应获得的信息、硬性约束(如字号不小于8pt、栏宽、配色)以及必须保留的正确部分;跨多轮修订时显式跟踪约束,标注保留、修改、新增项;探索设计时并排生成2至3个变体,每个只改一个视觉方面,由用户比较选择;生成后务必查看图像文件,核对数据值与来源一致,检查标签、图例、注释,确认信息一目了然。

写作流程为:先读现有章节,明确本段主张,找到代码或结果中的证据,按“陈述主张、呈现证据、解释”写作,再对照来源复核。输出为符合论文现有风格的LaTeX文本,对需核实的数字加注释标记,指出发现的符号不一致,并以修改前后对比给出具体改进建议。限制方面,资料未提供具体安装命令、平台支持、收费方式或效果数据。