用途：创建带公式、格式和结构化布局的新工作簿；读取或分析表格数据（筛选、聚合、透视、计算指标）；在不破坏公式、引用和格式的前提下修改现有工作簿；用图表、汇总表和样式进行数据可视化；交付前尽可能重算公式并检查渲染后的工作表。系统与用户指令始终优先。
主要能力：优先用 openpyxl 编辑和格式化 .xlsx，用 pandas 做分析与 CSV/TSV 处理，需要时用 openpyxl.chart 生成原生 Excel 图表。派生值应使用公式而非硬编码结果。若环境提供内部电子表格重算/渲染工具，可用其重算公式并渲染工作表；openpyxl 本身不计算公式，需保留公式并借助重算工具。
使用方式：先确认文件类型与目标（创建、编辑、分析或可视化）。中间文件放 tmp/spreadsheets/ 并在完成后删除，最终产物写入 output/spreadsheet/，文件名保持稳定且具描述性。依赖安装优先用 uv：uv pip install openpyxl pandas；无 uv 时用 python3 -m pip install openpyxl pandas；可选 uv pip install matplotlib。渲染可用 LibreOffice 与 Poppler：soffice --headless --convert-to pdf --outdir $OUTDIR $INPUT_XLSX 和 pdftoppm -png $OUTDIR/$BASENAME.pdf $OUTDIR/$BASENAME；macOS 用 brew install libreoffice poppler，Ubuntu/Debian 用 sudo apt-get install -y libreoffice poppler-utils。无渲染工具时应告知用户需本地检查布局。
公式与格式要求：避免 FILTER、XLOOKUP、SORT、SEQUENCE 等动态数组函数，避免 INDIRECT、OFFSET 等易变函数；优先单元格引用而非魔法数字，注意绝对/相对引用；以单引号前缀处理以 = 开头的文本；防范 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME? 等错误。修改已有格式表格前先渲染检查，保留原格式，新填单元格匹配样式。新表格应使用合适的数字与日期格式，日期显示为日期，百分比默认一位小数，货币用对应格式，表头与输入、派生单元格视觉区分，谨慎使用填充、边框、合并单元格，调整行列宽高避免文字溢出。财务模型另有零值显示为 -、负数红色加括号、倍数格式 5.2x、表头标注单位、单元格批注引用来源等要求。
限制：未提供具体收费、价格、平台支持范围等信息；渲染与重算依赖环境是否具备相应工具，缺失时需用户本地处理。