用途：让 AI 智能体以 curl 调用 OpenObserve REST API，完成查询、仪表盘与面板管理、流管理、告警与数据写入，适用于云或自托管实例，无需 CLI。
主要能力：搜索查询 POST $BASE/_search（?type=logs|metrics|traces），SQL 为 DataFusion/Arrow 风格，标识符用双引号、字符串用单引号，支持 histogram 时间分桶、match_all/str_match 全文检索；指标可用 PromQL 的 /prometheus/api/v1/query_range；追踪可用 GET $BASE/{stream}/_around。流管理支持列表、schema、设置与删除。仪表盘支持增删改查、面板增删改、文件夹移动。还支持文件夹、告警、模板与目标，以及 JSON、_multi、_bulk、OTLP、Loki、Prometheus remote-write 写入。
用法要点：认证为 HTTPS Basic Auth，无 token 端点，可用 curl -u "email:PASSWORD" 或显式 Authorization: Basic。时间戳为微秒，必须设置 start_time/end_time，否则全量扫描。分页用 from 与 size（单次上限约 10000）。仪表盘 PUT/POST 请求体必须是未包裹的 v8 内层对象，更新需带当前 hash，409 表示 hash 过期需重新获取。面板 JSON 位于 dashboard.tabs[].panels[]，布局网格为 96 列。
限制与注意：自定义 SQL 已聚合时，fields.y 的 aggregationFunction 必须为 null，否则会二次聚合导致数值虚高；Table 面板建议只放一个 y 项；Metric 面板需显式映射结果列；ROUND 加通配时间戳可能触发 GROUP BY 报错，可改用 decimals 或 CAST；每次 PUT 都会改变 hash，需先 GET 再 PUT。文档与源码冲突时以服务端源码为准。SDK 有 Python、Go、Helm、OTel collector，但多数任务直接用 curl 更合适。具体收费与平台细节暂未提供。