用途：该技能提供 MongoDB 数据建模的模式与反模式参考，适用于从零设计模式、从 SQL/关系库迁移、评审现有模型的性能问题、排查慢查询与文档膨胀、决定嵌入还是引用、建模各类关系与树形结构、处理 16MB 文档上限，以及为集合添加模式验证。
主要能力：包含三类参考规则。反模式 3 条：不必要的集合拆分、过度规范化与频繁慢 $lookup、无用或重叠索引。模式基础 4 条：嵌入与引用的取舍、文档模型基础、模式验证（$jsonSchema）、文档大小。设计模式 11 条：近似值计数、归档、属性模式、桶模式、计算模式、文档版本化、扩展引用、异常值、多态、模式版本化、原生时间序列集合。
核心原则：一起访问的数据应存储在一起；围绕查询而非实体设计模式。嵌入适用于 1:1、1:few（N<100）且总是一起访问、需要原子更新的场景；引用适用于独立访问、多对多或无界数组。文档上限 16MB 为硬限制，可用 $bsonSize 监控。验证建议先在现有集合使用 validationLevel: "moderate" 与 validationAction: "warn"，再收紧为 strict/error。
使用方式：先评估环境（新设计还是生产库、是否 Atlas 及层级），再用 db.serverStatus().opcounters 判断负载类型（读多、写多或均衡），然后与用户一起选择分析数据源：查询统计（仅读操作，需 Atlas M10+）、Atlas 慢查询日志（读写均含，需 M10+）、代码库中的真实查询、自然语言描述。优化重点放在既频繁又慢的查询上。
限制：查询统计目前只捕获读操作且需 Atlas M10+；嵌入与引用建议为粗略指引，须结合实际负载验证。连接 MongoDB MCP Server 可自动执行验证（推断模式、测量文档与数组大小、查看集合统计），建议使用 --readOnly。任何写入或破坏性操作均需用户明确批准，不会在部分或含糊同意下执行。