用途：该技能在极端情境假设下（法定货币体系瓦解、黄金成为唯一锚定资产）进行压力测试，计算「隐含金价 = 货币负债 ÷ 黄金储备」，衡量各经济体资产负债表需承受多高的金价，并输出杠杆程度、缺口与排名。
主要能力：整合各国 M0/M2、黄金储备、汇率与 FX turnover 权重数据；计算未加权与加权隐含金价；计算黄金支撑率 backing_ratio（黄金市值 ÷ 货币基础），衡量杠杆；计算达到目标支撑率所需增持的黄金缺口；输出杠杆排名与叙事洞察。支持 M0 与 M2 两种口径对比，M0 反映央行资产负债表压力，M2 反映全体信用体系压力，两者差距体现信用乘数杠杆。加权方式含 fx_turnover（BIS 三年调查）、reserve_share（IMF COFER）、equal 与 custom。
使用方式：脚本位于 scripts/ 目录。首次使用执行 pip install pandas numpy requests yfinance，快速运行 python scripts/gold_revaluation.py --quick；完整分析可指定参数，如 python scripts/gold_revaluation.py --date 2026-01-07 --entities USD,CNY,JPY,EUR,GBP --aggregate M0 --weighting fx_turnover --output result.json。可视化脚本 visualize_revaluation.py 支持 --mode usd、--mode multi、--mode all --output-dir DIR。核心参数包括 scenario_date、entities、monetary_aggregate、weighting_method、fx_base 等。
适用场景：宏观压力测试、货币杠杆比较、黄金支撑率监控、M0/M2 口径对比分析。
限制：结果为压力测试数字，非价格预测；依赖公开数据（World Gold Council、IMF IFS、FRED、BIS、Yahoo Finance），BIS 数据每三年更新；具体收费、平台与效果资料暂未提供。