用途：计算股票或指数的累计收益率，支持多标的对比与指数成分股Top N排名，并生成可视化图表。所有分析固定以标普500（^GSPC）为基准，该设定硬编码不可更改；"vs Benchmark"为标的收益减标普500收益，正值代表跑赢（Alpha）。基准日取上一年最后一个交易日，累计收益率=((期末价/基准价)-1)×100%。
主要能力：支持四种场景——1.a指定股票单一年份、1.b指定股票从某年至今日、2.a指数成分股单一年份Top N、2.b指数成分股从某年至今日Top N。支持的指数有nasdaq100、sp100、dow30、sox。输出包括累计收益时间序列图、业绩排名表、JSON数据与Markdown报告，图表为暗色主题PNG。
使用方式：进入scripts目录后安装依赖 pip install pandas numpy yfinance matplotlib，再运行脚本。示例：python cumulative_return_analyzer.py --ticker NVDA AMD --year 2024 --year-only；python index_component_analyzer.py --index nasdaq100 --year 2022 --top 20；python visualize_cumulative.py --ticker NVDA AMD --year 2024 --year-only。关键参数：--year-only仅分析指定年份，不加则从该年至今日；--top N选择指数前N名；--index指定指数；--ticker可多个。
限制：指数成分股为当前成分，存在幸存者偏差；收益仅为价格收益，不含股息；Yahoo Finance为免费公开API，重度使用可能被限流，缓存有效期12小时，可用 python fetch_price_data.py --clear-cache 清除。收费、价格与平台信息暂未提供。