用途：以公开交易所库存数据为核心，量化上海白银库存耗尽的方向、速度与加速度，并将其转为可交易的供给紧缩信号。
主要能力：三维框架量化——方向（库存升或降）、速度 drain_rate(t)=-Δ1(t)、加速度 Δ2(t)=drain_rate(t)-drain_rate(t-1)；用 3~5 年历史窗口计算 z_drain 与 z_accel；门槛判定 z_drain≤-1.5、z_accel≥+1.0、level_percentile≤0.20；信号分级 HIGH_LATE_STAGE_SUPPLY_SIGNAL（A+B+C）、MEDIUM_SUPPLY_TIGHTENING（B+C 或 A+B）、WATCH、NO_SIGNAL。数据来源为 CEIC 的上海期货交易所白银仓单数据（2012-07-02 至今，每日更新）。
使用方式： cd skills/detect-shanghai-silver-stock-drain pip install pandas numpy selenium webdriver-manager matplotlib python scripts/fetch_shfe_stock.py --force-update python scripts/drain_detector.py --quick 完整分析： python scripts/drain_detector.py --start 2020-01-01 --end 2026-01-16 --output result.json python scripts/visualize_drain.py --result result.json --output ../../../output/ 可选脚本：fetch_sge_stock.py、fetch_shfe_stock.py、drain_detector.py、visualize_drain.py。
适用场景：检查上海白银库存耗尽状态、完整历史分析、数据更新、与 COMEX/ETF/现货溢价交叉验证、方法论学习。
限制：为交易所可交割/仓单口径，不等于全中国社会库存；单周跳变可能源于仓储规则或搬仓，需平滑；抓取依赖 Selenium 模拟浏览器；信号分级的确定还需结合市场侧验证。价格、收费、平台与效果等未提供。