用途：把对 WUDSHO（美联储持有证券未摊销折价）的肉眼图形类比转为可量化的形状比对，并区分“形状相似”与“金融压力升高”。
主要能力：从 FRED 取得 WUDSHO 等周数据；将近期窗口与历史基准窗口（如 COVID_2020）比对；用相关系数、DTW、形状特征计算 pattern_similarity_score；用信用利差、波动率、短端利差等交叉验证 stress_confirmation_score；合成 composite_risk_score，并输出支持/反对压力的指标、替代解释（利率、持有结构、会计摊销）与历史后续条件分布。
使用方式：进入技能目录后安装依赖并运行脚本。快速检查：python scripts/pattern_detector.py --quick。完整分析：python scripts/pattern_detector.py --target_series WUDSHO --baseline_windows "COVID_2020:2020-01-01:2020-06-30" --recent_window_days 120 --output result.json。可视化：python scripts/visualize_pattern.py，或加 --json 使用已有结果。数据抓取：python scripts/fetch_data.py --series WUDSHO。
适用场景：需要评估 WUDSHO 图形类比叙事是否有压力指标佐证时；需要生成形状比对与压力仪表板图表时；需要了解历史基准窗口后续发展时。
限制：形状相似不代表因果相同，也不预测未来；WUDSHO 变动可能主要反映利率环境、久期结构与会计摊销。FRED 周数据可能有 T+1 至 T+3 延迟，部分指标需替代代理，结果受重采样频率影响。资料未提供收费、平台支持范围等更多信息。