用途：把絕對值 ATR 轉為百分比（ATR% = 14 日 EMA 真實波幅 / Close * 100），並與 3 年滾動均值比較，判定市場處於秩序型趨勢、波動升高趨勢或波動主導的擠壓行情，並給出風控建議。
主要能力：輸出行情判定、ATR%、對基準倍率、技術位可靠度評分（0-100）、建議停損倍數、倉位縮放係數、建議時間框架與工具選擇，並可生成含價格走勢、ATR% 時間序列與倍率儀表盤的視覺化 PNG。
判定邏輯：擠壓需同時滿足 ATR% >= high_vol_threshold_pct（預設 6%）與 Ratio >= spike_threshold_x（預設 2.0）；Ratio < 1.2 為 orderly_market，1.2-2.0 為 elevated_volatility_trend。
使用方式：cd skills/detect-atr-squeeze-regime；首次 pip install pandas numpy yfinance pandas_ta；快速檢查 python scripts/atr_squeeze.py --symbol SI=F --quick；完整分析加 --start 與 --end 及 --output result.json；多資產掃描用 --scan SI=F,GC=F,CL=F；視覺化需 pip install matplotlib 後執行 python scripts/plot_atr_squeeze.py --symbol SI=F --output output/。
適用場景：單一資產快速偵測、多資產掃描、歷史回測、行情切換監控與方法論學習。
限制：資料依賴 Yahoo Finance 等外部來源，未提供即時性與準確性保證；參數預設值可調但需自行驗證；輸出為風險評估參考，非投資建議。