用途：量化固定佣金与点差对风险报酬比（RR）的侵蚀，帮助交易者判断策略在不同停损大小下的真实效率。
主要能力：以成本密度（Cost Density = c/V + s，pip 等效）、负载系数 x = Cost Density / P、净风险报酬比 RR_net = (RR_g - x)/(1 + x)、最低胜率 WR_min = (1 + x)/(1 + RR_g)、效率减半点 P_critical = CostDensity × (RR_g + 2)/RR_g 为核心指标。提供 Compute（单组参数计算）、Sweep（扫描停损范围，生成 RR_net/WR_min 曲线表）、Analyze（结果解读与策略建议）三类工作流。
使用方式：输入毛风险报酬比 RR_g、停损 P、来回佣金 c、来回点差 s、每 pip 每手价值 V，可选固定风险 R（会抵消）。示例输入 RR_g 3.0、c 7.0、s 1.5、V 10.0、P 20，得 cost_density 2.2、x 0.11、RR_net 2.60、WR_min 27.7%、P_critical 3.67。附 Python/TypeScript 实现脚本，输出遵循 JSON schema。
限制：P 与 s 须同基准（同 pips 或同 points），c 须为来回佣金，V 须为每 pip 每手价值；需保证单位一致性。R 不影响 RR_net。其他细节暂未提供。