用途：以劳力士二级市场指数作为高β风险偏好／流动性代理，结合美联储净流动性与实质利率，判读市场是缓慢磨高（grinding_higher）还是投机狂热（speculative_fever）。
主要能力：从 FRED 取得流动性（WALCL、RRPONTSYD、WTREGEN）与实质利率（DFII10）数据，通过 Chrome CDP 抓取 WatchCharts 劳力士市场指数；计算 z-score、滚动斜率、滚动 β、距峰值距离等指标；输出含 summary、metrics、signals、diagnostics 的 JSON 及含 TL;DR、依据、风险、下一步的 Markdown 报告；可选生成双轴图与 z-score 热力图。
使用方式：安装依赖 pip install pandas numpy requests websocket-client matplotlib；启动 Chrome 调试模式（--remote-debugging-port=9222 --remote-allow-origins=*）并打开 WatchCharts 劳力士页面；运行 python scripts/rolex_market_index_analyzer.py --start-date 2019-01-01 --end-date 2026-01-29 --freq W --liquidity-model fed_net_liquidity --cdp-port 9222 --output result.json。可视化运行 python scripts/rolex_market_index_plotter.py --input result.json --output-dir output/。
适用场景：宏观流动性跟踪、风险偏好强弱对比、另类资产与流动性交叉验证。
限制：依赖 FRED 数据可用性与 WatchCharts 页面抓取成功，需本地 Chrome 调试端口；缺值比例需低于 5%；具体收费、平台支持与效果暂未提供。