用途：以日本公债（JGB）殖利率变化为触发，量化「政府利息支出／税收」负担，进行情境压力测试，并判断是否进入债务利息螺旋风险区。核心指标为 interest_tax_ratio = interest_payments / tax_revenue，以及 implied_avg_rate = interest_payments / debt_stock；风险分级为绿（<0.25）、黄（0.25–0.40）、橙（0.40–0.55）、红（>0.55）。
主要能力：快速检查当前利息／税收比与殖利率状态；完整财政压力测试与风险评估；自定义利率冲击情境；生成可视化 Dashboard（PNG）；多年债务螺旋模拟；2015–2025 历史趋势分析；抓取 JGB 殖利率（FRED）与 TIC 美债持有数据。输出须标明税收口径、利息口径、数据年度与滞后、再定价假设。
使用方式：进入技能目录后安装依赖并运行脚本。 cd skills/analyze-japan-debt-service-tax-burden pip install pandas numpy requests matplotlib python scripts/japan_debt_analyzer.py --quick python scripts/japan_debt_analyzer.py --full --refresh python scripts/generate_charts.py --full --output-dir ../../output python scripts/generate_spiral_chart.py --all --output-dir ../../output python scripts/generate_historical_trend.py --output-dir ../../output python scripts/fetch_jgb_yields.py --tenor 10Y
适用场景：核对媒体「利息吃掉税收」叙事、跨国债务规模比较、利率上升对财政弹性的敏感度分析。
限制：不同口径（国税／一般会计税收／总收入；纯利息／国债费）会产生不同数值，必须明示；媒体常用国债费（含本金）口径，易高估。数据存在滞后，再定价比例（pass_through）为假设值。具体收费、平台与效果暂未提供。